目前在技术方面存在的困难以及需解决的问题：

动力锂电池正极材料制备过程朝着自动化、数字化和信息化全面发展，对过程状态感知、烧结精准控制、多工序协同与生产调度等提出了新挑战。制备过程中混料均匀性、炉前炉后物料形貌特征等关键生产状态不能在线感知与分析，导致异常情况下暂无法溯源。现有机器视觉、成像光谱等检测技术为正极材料关键生产状态在线感知与分析提供支持。烧结过程各温区氧气速度场直接影响温度，氧气浓度场会同时受到氧气速度和温度的影响，物理场之间耦合严重。相邻温区间存在温度差，能量在温区之间存在交换。各温区具有独立的加热元件，控制变量与温度分布之间关系复杂。数据驱动方法可为温度场的协同优化控制开辟新思路。

制备过程包含配混料、烧结、破碎等工序。烧结温度波动导致产品粒度不一，目前尚未考虑通过调整破碎时间和功率等，补偿烧结工序波动对产品粒度的影响。知识与数据融合的多目标优化方法有望应用于多工序协同与调控中。物料配比仅凭人工经验制定，暂无法根据原料成分进行调整。人工排产暂无法实现制备全流程的调度。如排产不合理时，存在窑炉空烧，导致生产效率和能量利用率低。物料自主优化与生产智能调度技术有望解决物料配比与生产调度的问题。

单位产品综合能耗降低15，生产效率提高20。

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张女士，15084890235