基于电流数据关键特征深度挖掘的电机故障诊断系统
发布时间：2023-05-30
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1、技术领域
电机故障诊断
2、成果简介
提出一种云、边、端框架的电机故障诊断系统，设计硬件采集器采集电机定子电流数据，在硬件边缘端通过频谱分析技术计算电流、转频谐波及裕度、峭度等统计特征，并计算功率和电量；将特征数据上传云端，在云端采用大数据深度学习大数据检测方法挖掘各故障的电流特征组合模式，形成诊断模型后下沉硬件边端进行故障实时在线诊断，并对录播故障波形并上传原始数据到云端，同时从时间和空间对比分析电机功耗；诊断结果跟功耗分析结果及关键图形依据通过网口方式传输到电脑界面和手机 app 界面显示。
图1 系统框架图
图2 系统界面
图3 硬件采集器
3、知识产权
已申请发明专利。
4、成果阶段
实验室阶段。
5、合作形式
技术许可。
6、联系方式
张艳玲，15084890235
廖敏，13574106059
